人工智能系統正在使用一個帶日期的線條畫，兩個孩子在母親的背后偷竊餅干，以檢測阿爾茨海默氏病的發作。
該系統使用描述場景的人的語音樣本來預測健康人是否會患上這種疾病。
它可以比人類醫生提前七年預測發病率，準確率達到70％。
英國的阿爾茨海默氏癥學會表示，這項研究令人鼓舞。
阿爾茨海默病學會研究主任Fiona Carragher表示：“及時診斷出癡呆癥對于適應這種疾病至關重要。
“不幸的是，通常這是一條漫長的道路，這會延遲癡呆癥患者獲得正確治療，支持和指導的機會-但是現有的治療方法越能使人們早日獲得治療，效果就越好，潛在的新治療方法也可能在早期或早期更有效。甚至在癥狀出現之前。
“這是使用人工智能和語言來獲得更早，更準確的診斷的令人振奮的又一步，盡管我們需要看到這些方法在更大，不同的人群中得到進一步測試。
“鑒于阿爾茨海默氏病會在癥狀顯現之前長達15年的時間改變大腦，我們迫切需要進行更多此類研究?！?br />
阿爾茨海默氏病會破壞大腦神經細胞之間的連接，從而破壞記憶力和其他認知能力。
僅在美國，據估計有550萬人患有這種疾病，一些研究表明，它是僅次于心臟病和癌癥的第三大死亡原因。
由IBM Research和制藥巨頭Pfizer開發的AI模型使用自然語言處理來分析從Cookie盜竊認知測試中摘錄的簡短語音摘錄。該測試已用于癡呆癥和其他認知疾病的診斷多年，要求人們描述他們在圖片中看到的內容。
AI發現了語言的細微變化，例如語法錯誤和不同的句子結構，這表明認知能力下降。
IBM使用的樣本來自Framingham心臟研究，該研究是美國一項針對5,000人及其家人的研究項目，自1948年以來一直在進行。
由于這項研究具有長期性，因此AI能夠分析人們認知健康的情況下收集的樣本。而且，如果該模型分析了一名65歲參與者的語音樣本，并預測他或她將在85歲之前發展出阿爾茨海默氏癥，那么可以對其進行檢查以查看其準確性。
IBM醫療研究副總裁Ajay Royyuru解釋說：“關鍵發現是，在臨床診斷之前七年，我們可以說人們將繼續以70％的準確度發展老年癡呆癥?！?br />
他告訴英國廣播公司，盡管目前尚無治愈該病的方法，但知道誰會發展可能有助于治療。
“即使您不能改變可以準備的疾病病程，也可以更好地管理自己的生活?！?br />
不過，阿杰伊先生承認，并不是每個病人都想知道。
“這必須建立在強大的道德基礎上，個人必須同意所使用的標記，如果您選擇參與，那么您將會發現。除非您同意，否則您將無法發現?！?br />
但是他希望將來人工智能系統能夠幫助醫生理解諸如語音之類的生物標志物在診斷和預測醫學中的作用。
“我們認為人工智能是擴大這一過程的一種手段，它只是受過訓練的從業人員的又一個指標，而不會是人工智能做出的診斷。”
該研究論文發表在《柳葉刀》雜志上。
