像我們大多數人一樣，漢娜·勞森·韋斯特（Hannah Lawson-West）定期進行夜間活動。
與我們大多數人不同，她的人需要進行數千次復雜的科學計算以幫助對抗Covid-19。
運作方式是這樣的：漢娜（Hannah）洗臉刷牙時，大約在22:30上床睡覺并打開電熱毯加熱。
上床睡覺后，她會檢查新聞和Instagram，然后插上手機充電以防萬一。
然后，在31歲的她31歲的倫敦公寓里睡覺的接下來的八個小時里，她的手機悄悄地響起了生命，使科學家能夠利用它的力量來幫助冠狀病毒研究。
漢娜（Hannah）每晚都在做此事超過一年，到目前為止，她的手機已經完成了將近2500次的計算。
她只是全世界將近10萬人定期向DreamLab應用程序捐贈智能手機計算時間的人之一。
該應用程序正在搜索食物分子的數字模擬，以評估哪些營養成分組合可以為治療Covid-19或遭受所謂“長Covid”癥狀的人提供某些醫學益處。
當前沒有證據表明任何食物都能幫助患有Covid的人，或者阻止他們獲得Covid，因此需要大量研究來探索項目的發現，以確定它們是否真正有益。
該研究由倫敦帝國理工學院和沃達豐基金會慈善機構進行，該研究已在同行評審期刊上發表。
志愿者計算的力量
組織者說，這個志愿智能手機計算機網絡對于這項工作具有不可估量的價值。
這些電話機是如此強大，以至于它可以在短短三個月內處理一組數據，而一臺普通的計算機要花300年才能處理。
漢娜說：“在我父親被診斷出患有血液癌的同時，我第一次被介紹給該應用程序?！?“我'支持'的第一個項目試圖加速癌癥藥物的發現。
“然后，當Covid-19大流行時，將我的項目更改為特定于Covid-19的項目是對的。
“我喜歡在周末看這款應用程序，但它仍然讓我感到困惑，這讓我在睡覺時做些有意義的事情變得如此容易。老實說，我不確定為什么沒有更多的人這樣做?！?br />
到目前為止，像漢娜（Hannah）這樣的志愿者已經進行了超過5300萬次計算。該應用程序可在全球范圍內使用，目前在17個國家/地區擁有用戶，包括英國，澳大利亞，南非，德國，加納，希臘，西班牙和葡萄牙。
AngélicaAzevedo的電話在里斯本距離Hannah的床頭柜900英里的地方，還在睡覺時默默地處理這些數字。
Angélica說：“我的媽媽在大流行期間死于白血病?！?br />
“因此，我想我對醫療問題會更加敏感，我覺得如果我能做些什么來幫助找到Covid的療法，我一定會嘗試的?！?br />
這位28歲的女孩說她喜歡早上看應用程序的第一件事，以積極的態度開始新的一天：“我檢查了我的手機在一夜之間進行了多少次計算，這讓我覺得我有所貢獻?！彼f。
感激的科學家
倫敦帝國理工學院醫學院的基里爾·維塞爾科夫教授表示，他對所有幫助促進他的研究的人們表示由衷的感謝。
“ Corona-AI”項目僅完成了55％，但是即使在他的大學擁有超級計算機，他的團隊也無法在如此短的時間內達到志愿者所能達到的程度。
“ 100,000部智能手機比我可以使用的超級計算機快兩到三倍，因此每晚有這么多人為我們提供計算能力令人難以置信?！?br />
“每當志愿者成功完成一次“計算”時，他們的電話實際上就會通過復雜的模擬運行，嘗試各種食物分子的組合，以查看理論上哪些可以幫助人對抗Covid-19。大約有1億種不同的組合嘗試讓手機越多越好?！?br />
Veselkov教授的論文將發表在《人類基因組學》雜志上。
研究人員說，在該論文中，他們發現了50多個理論上具有抗COVID-19特性的特定分子。
雷丁大學細胞微生物學副教授西蒙·克拉克（Simon Clarke）博士說：“這是一篇有趣的論文，闡述了如何使用人們的智能手機處理大數據集，并強調了一種新穎的研究方法，使研究人員能夠了解一些基本原理。 Covid-19如何運作。
“盡管識別食物中的營養成分可能會在未來減少嚴重的Covid-19中發揮作用，但重要的是，將通過繼續遵循安全的社會隔離，衛生和正在開發的受歡迎疫苗來管理當前的大流行?！?br />
人群計算的起源
志愿者計算始于1990年代后期。第一個擁有10萬名志愿者的大型項目是“ SETI @ home”，這是一個位于伯克利大學學院的科學實驗。SETI通過要求人們運行一個免費程序來下載和分析射電望遠鏡的數據，從而使用連接互聯網的計算機搜索地球外的生活。
David P. Anderson博士與他人共同創立了該項目，并從此建立了一個名為BOINC的軟件平臺，供其他人用于自己的研究。
他說：“世界上大多數的計算能力都不在云或超級計算機中心，而是在人們的房屋中?！?br />
“它存在于臺式計算機，電話，汽車和家用電器中。其中有數十億個這樣的設備。志愿者計算使這些設備可以用于科學研究?！?br />
通過流行的在線計算機游戲《夏娃在線》（Eve Online），開展了另一個眾包的Covid-19項目。
游戲制造商說，超過171,000名玩家已經完成了4,700萬個迷你游戲任務，以幫助對冠狀病毒細胞進行分類。
研究人員說，通過區分不同的細胞群，他們可以分析病毒如何影響免疫系統。
